谷歌DeepMind与高校合作开发的Aeneas模型，利用多模态生成神经网络，能够修复未知长度的铭文并找到相关平行文本，推动古代文献研究。尽管Aeneas展示了AI在历史学中的潜力，但专家对其真实性表示担忧，强调AI应作为辅助工具而非替代品。

该研究项目提出了多种基于深度学习的古代文献恢复方法，包括字符识别、文本修复和陶器分类。通过卷积神经网络和合成数据，显著提高了对损坏文献的解读准确性，并创建了开源数据库，促进了古文献学研究。