该研究旨在通过对孟加拉语、阿萨姆语和古吉拉特语中的恶意言论进行检测，来促进包容性的在线空间。研究使用预训练的BERT和SBERT模型进行微调，并发现单语句BERT模型在孟加拉语方面表现最佳，但阿萨姆语和古吉拉特语的性能仍有改进的机会。