本文提出了一种多语言无标点的自我监督句子分割方法，利用换行符进行分段，适应不同语料库。研究表明，该方法在BLEU分数和翻译质量上显著提升，并探讨了文本切分在摘要提取中的作用，提出了基于优化的正则化方法以提高模型多样性，适用于科学文章和口语记录。