本文介绍了N-gram模型和Word2Vec的基本概念。N-gram模型用于计算句子概率，捕捉短语结构和上下文关系，但存在局限性。Word2Vec通过降低维度和赋予词语语义信息，解决了传统one-hot编码的问题，提升了词与词之间的关联性，并展示了其训练过程及在文本分类中的应用。