本文探讨了句子编码模型在大脑解码任务中的表现，发现语法轻量级表示显著提升脑解码性能。研究表明，基于自注意力机制的语言模型在语言处理上取得了显著成果，并验证了其在手写数字和语言语料库分类中的有效性。此外，分析了深度学习算法在大脑编码和解码中的应用，强调微调BERT模型对脑活动预测能力的提升，具有重要的语言理解研究意义。