本研究提出了一种语法感知的跨提示特征评分方法（GAPS），有效解决了自动化作文评分中的跨提示问题。该方法利用语法错误修正技术，捕捉无关的句法特征，显著提升了提示无关和语法相关特征的评分效果，尤其在跨提示场景中表现优异。

大型语言模型中的同质性偏差不稳定，过去的观察可能反映编码模型而非大型语言模型的偏见。未来的研究应探索句法特征和主题选择的变化如何影响同质性偏差。