该文综述多语言模型跨语言迁移研究，主要发现：转写可提升低资源语言性能与表示相似度；矩阵分解和词汇重叠能快速适配低资源语言；机器翻译往返方法优于零样本迁移；跨语言后训练高效，单语模型表现相当；跨语言句法迁移无需大量翻译数据。
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