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本文研究了非独立同分布数据中的因果效应估计,关注可交换数据的独立因果机制假设。开发了广义框架和截断因式分解公式,以促进因果效应的识别和估计。介绍了因果泊利亚球模型,并展示了干预在可交换数据中的传播效应。开发了一个算法,可同时进行因果发现和效应估计。

可识别的可交换机制用于因果结构和表示学习

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-20T00:00:00Z
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