研究发现，最新的Intel和AMD服务器级可信执行环境（TEE）可被低成本硬件攻破。研究团队使用不到1000美元的设备成功提取Intel认证密钥，威胁云服务安全，影响几乎所有基于商用硬件的TEE实现。

新型信道攻击突破Intel与AMD可信执行环境，机密数据可被轻松窃取
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谷歌通过机密联邦分析增强数据隐私

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本研究探讨了创新经济中的挑战，发明者需要公开新想法以获得补偿，但面临剽窃风险。我们提出利用可信执行环境和人工智能代理的模型，以安全披露创新，降低剽窃风险，促进高效转移，具有重要政策意义。

NDAI Agreements
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AI代理与安全执行：Oasis的可信执行环境为何是游戏规则的改变者

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人工智能代理与可信执行环境相遇：数字智能的秘密堡垒

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本文介绍了一种新型协作机器学习训练系统Citadel++，旨在解决数据集所有者与模型所有者在保护机密性和用户隐私方面的挑战。该系统结合增强差分隐私技术和可信执行环境，有效保护数据集、模型和训练代码的机密性，同时确保模型的实用性和用户数据的隐私，实验结果表明其性能优于现有系统。

Protecting Confidentiality, Privacy, and Integrity in Collaborative Learning
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谷歌推出了名为“保密匹配”的新技术，利用可信执行环境保护客户隐私和数据安全。该技术允许企业使用第一方数据进行广告营销和效果衡量，同时保护数据隐私。谷歌计划将此技术应用到更多产品中，并与广告行业合作推动隐私增强技术的采用和标准建设。

使用保密匹配简化广告商的数据隐私保护
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