Databricks高管指出，AI分析的关键在于可信系统而非模型。企业需统一指标定义、治理数据权限并保留可验证证据，否则AI会放大定义冲突与数据混乱。仪表盘处理已知问题，对话式分析应对临时提问，智能体负责复杂调查。信任是系统属性，而非模型属性。