该文综述机器学习在可再生能源预测与电网管理中的应用，涵盖多模态端到端学习、CNN-RNN、LSTM、强化学习等方法，用于风速与风电预测、最优潮流及分布式能源管理。案例显示多模态端到端模型可降低系统成本30%，组合模型与特征工程能提升预测精度和利润。