本研究提出了一种新的神经网络分配机制，旨在解决不可分资源的公平分配问题。该机制在学习过程中严格遵循公平性约束，并在可取性方面优于现有算法，展现出良好的应用前景。

Fair and Desirable Allocation through Neural Network Learning
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