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仅缩小视觉Token位置编码间隔,轻松让多模态大模型理解百万Token!清华大学,香港大学,上海AI Lab新突破

清华大学等机构提出的可变视觉位置编码方法(V2PE)旨在提升视觉-语言多模态模型在长上下文场景下的表现。V2PE通过为视觉token分配可变位置增量,克服了传统位置编码的局限性,显著增强了模型在超长上下文任务中的能力。

仅缩小视觉Token位置编码间隔,轻松让多模态大模型理解百万Token!清华大学,香港大学,上海AI Lab新突破

机器之心 机器之心 · 2025-01-15T04:56:15Z
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