本文提出了一种新颖的端到端框架，结合ResNet和视觉变换器，利用可变形卷积等先进技术，显著提升自然图像的文本识别性能。实验结果表明，该框架在多个数据集上表现优异。

本文探讨了自动驾驶中语义场景补全的重要性，提出了MetaSSC框架，结合可变形卷积和大核注意力，通过预训练任务获取可迁移知识，以降低部署成本并提升性能。