本文介绍了一种新型可变树机器架构，通过树形解释器将符号树操作编译为张量操作，从而提升结构转换任务的性能。同时，研究提出了基于递归Transformer的分层方法，扩展了双向语言模型的预训练目标，实验结果表明在语言建模和无监督解析中表现优异。