Claude Code 正在构建插件化 AI 安全体系，但其安全机制依赖模型理解，导致信任缺失。Gitee CodePecker 报告显示，安全判断不可靠，误报率高达 86%。企业应确保安全设计底线，避免依赖模型行为，建立可控、可审计的安全体系。

本研究提出了一种新的认证、授权和可审计的代理授权框架，以应对自主AI代理带来的授权和访问控制挑战，确保用户安全委托权限，提高安全性和效率。

这项研究调查了美国法律如何应对生成式人工智能对人类价值观的挑战，发现现行法律框架存在差距和不确定性。需要演进法律框架并提供可审计的指导方针来解决问题，跨学科合作是必要的。