随着能源转型，住宅部门成为电力网络需求侧灵活性的重要来源。研究使用可微分决策树的强化学习方法解决住宅能源管理问题，初步结果显示该方法性能相当，每日成本节约率提高约20%。

随着能源转型，需求侧灵活性成为电力网络的重要方面。研究引入了基于可微分决策树的强化学习方法，用于解锁住宅部门的灵活性。该方法适应性强，提供简单的控制策略，改善用户接受度。初步研究表明，该方法在成本节约方面表现优异，节约率提高了约20%。