小红花·文摘
  • 首页
  • 广场
  • 排行榜🏆
  • 直播
  • FAQ
Dify.AI

提出了一种具有可微温度的变分建模方法,通过深度生成模型在连续温度范围内估计和最小化自由能,应用于研究 Ising 模型和 XY 模型中的相变,显示出相对于 MCMC 模拟更高效准确的直接采样模拟。这种方法能够以温度的可微函数给出热力学量,与精确解的自由能二阶导数非常接近,使得原来有偏差的变分模型能够捕捉到相变中的微妙热效应。这些发现为使用深度生成模型直接模拟物理系统提供了新的思路。

神经热力学积分:基于能量扩散模型的自由能

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-04T00:00:00Z
  • <<
  • <
  • 1 (current)
  • >
  • >>
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证
登录验证
在本设备完成一次验证即可继续使用

完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。

1 关注公众号
小红花技术领袖公众号二维码
小红花技术领袖
如果当前 App 无法识别二维码,请在微信搜索并关注该公众号
2 发送验证码
在公众号对话中发送下面 4 位验证码
小红花技术领袖俱乐部
小红花·文摘:汇聚分发优质内容
小红花技术领袖俱乐部
Copyright © 2021-
粤ICP备2022094092号-1
公众号 小红花技术领袖俱乐部公众号二维码
视频号 小红花技术领袖俱乐部视频号二维码