该论文提出了一种利用NLP、AutoML和Clinician-in-the-Loop技术构建机器学习分类器的可扩展工作流程，用于评估EHR文本记录中的患者。研究发现该工作流程在识别多种疾病方面表现出更高的分类性能，并能发现未编码患者。