我们提出了一个可扩展的框架，用于设计高效的轻量级视频目标检测模型，利用自训练和知识蒸馏技术。研究结果表明，摄像头聚类提高了蒸馏模型的准确性。

Alistair Francis和Mikolaj Czerkawski提出了名为Major TOM的可扩展框架，包含地理索引系统和合并多个数据集的元数据结构。该框架还提供了一个大型开放访问数据集，为研究社区提供资源和未来模板。