本文综述神经图像压缩进展，涵盖并行Transformer-CNN混合块、可扩展编解码器、内容自适应剪枝与迭代优化、扩散模型解码、可逆神经网络、感知导向编码及Transformer自回归先验等方法，在率失真、感知质量和机器视觉任务上取得领先表现。