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通过构建多任务模型、保留高保真度的视频本机时空分词器,研究证明了多模态潜在空间设计的可行性,并提出了一种优于行业标准编解码器的视频本机时空分词器。可扩展视觉令牌表示法在生成、压缩和理解任务中表现出优势。研究为未来生成非文本数据、实现实时互动体验提供潜力。

当视频编码遇到多模态大型语言模型:视频编码的统一范式

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-15T00:00:00Z

通过构建多任务模型和保留高保真度的视频本机时空分词器,研究证明了多模态潜在空间设计的可行性。提出了一种优于行业标准编解码器的视频本机时空分词器,实现了语言模型超越扩散模型的突破。可扩展视觉令牌表示法在生成、压缩和理解任务中表现出优势。研究为未来生成非文本数据、实现实时互动体验提供潜力。

Mobius: 高效空时并行训练范式的文本到视频生成任务

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-09T00:00:00Z
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