本文探讨了利用语言数据预测跨语种语言模型性能的方法，评估了多种大型语言模型在多语言机器翻译中的表现。研究发现，大型模型在某些任务中表现良好，但与小型微调模型仍存在差距。提出了多语言语言可接受性基准MELA，分析了语言间的转移困难，并讨论了大型语言模型在多语种环境中的应用及未来研究方向。