本文探讨了在软件开发中使用AI生成代码的风险评估。作者Birgitta指出，评估应基于概率、影响和可检测性三个因素，以判断是否信任AI生成的代码。随着经验的积累，开发者能够更好地判断何时使用AI，何时进行代码审查，从而在提高效率的同时降低风险。
该研究从防守者和攻击者的角度对扩散模型进行了研究，探索了被破坏的扩散模型中毒噪声输入的可检测性和躲避机制，并提出了低成本触发器检测方法。
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