本文介绍了一种基于概念的可解释性方法，通过将其嵌入分解为高级概念，提供了一种深入研究基础模型内部的透视角度。作者提出了一种可组合概念抽取算法 (CCE)，并在图像和文本数据上评估了其效果，结果表明 CCE 找到了更多可组合的概念表示，并在四个下游分类任务上取得了更好的准确率。