生成AI在可观测性工具中引起了很大的炒作，类似于过去的AIOps工具。AI驱动的可观测性可以提供生产力增益和对系统行为的洞察。它可以使非技术用户普及可观测性，并填补IT人员的知识空白。集成GenAI可以提供异常检测和数据成本优化等战略能力。可观测性解决方案关注选择性遥测数据，而AIOps从AI开始，可能不提供单一的仪表板。应将AIOps的经验教训应用于下一代可观测性工具。GenAI的好处包括过滤掉无关数据，加快故障排除和自动化手动流程。组织需要理解和接受必要的变化以实现这些好处。利用GenAI和机器学习的下一代系统监控和管理方法即将到来。

Coroot是一个开源的可观测性工具，通过eBPF驱动，最近发布了1.0版本。本文介绍了使用Coroot和Percona Operator for PostgreSQL快速调试PostgreSQL数据库的方法。安装Coroot并使用Percona Operator部署PostgreSQL集群。Coroot提供了针对PostgreSQL的代理，提供更多定制化的洞察力。通过Coroot，可以自动发现应用程序、监控SLO、记录日志、进行性能分析，并提供PostgreSQL特定的指标。这个工具可以帮助数据库管理员更好地管理和维护数据库。

OpenTelemetry和Prometheus是云原生计算基金会（CNCF）下的开源项目，提供应用程序监控的可观测性工具。OpenTelemetry是一个用于生成、收集、导出和管理遥测数据的平台，包括日志、指标和跟踪。Prometheus是一个用于监控和警报的工具包，用于收集和组织应用程序指标。OpenTelemetry和Prometheus可以集成使用，提供更强大的监控选项。

本文介绍了在StackGres上运行Metis的步骤，包括安装Kubernetes、安装StackGres、配置StackGres集群和配置Metis。StackGres是一个全栈的Postgres平台，Metis是一个强大的数据库可观测性工具。