本文探讨了基于大型语言模型（LLM）和机器学习的可视化生成方法，包括DVQA数据集、Data2Vis、CoVis和Prompt4Vis。研究表明，LLM在自然语言到可视化的转换任务中表现优越，尤其在数据探索和可视化生成方面。提出了V-RECS视觉推荐系统和VisEval基准，揭示了当前研究的挑战及未来方向。