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本研究开发了自主可视化代理人(AVAs),通过自然语言解释和实现用户定义的可视化目标,探索了多模式基础模型在可视化中的应用。AVAs作为虚拟可视化助手,协助领域专家完成可视化输出的参数选择。研究结果表明,AVAs代表了一种设计智能化可视化系统的通用范式。

移动 Agent:具有视觉感知的自主多模移动设备 Agent

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-29T00:00:00Z

本文介绍了利用多模式大语言模型 (LMM) 开发自主可视化代理人 (AVAs) 的方法,AVAs 可以通过自然语言解释和实现用户定义的可视化目标,并协助领域专家完成可视化输出的参数选择。研究表明,AVAs 代表了一种设计智能化可视化系统的通用范式,为未来发展专家级可视化代理人铺平了道路。

AVA:通过视觉感知驱动的决策使成为自主可视化代理

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-07T00:00:00Z
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