本研究提出了FGR-Net框架，结合自编码器网络和分类器网络，实现了对糖网膜图像质量的自动评估和可视化解读。实验结果显示，FGR-Net在图像质量评估方面准确率达89%，能有效帮助眼科医生理解评估结果。
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