该文综述图神经网络链接预测研究，涵盖GMoE、LPFormer、MPLP、NCN、PLNLP等模型，分别从混合专家、成对编码、准正交向量、公共邻居、成对学习等角度提升预测性能。研究还提出可解释框架，并总结局部结构、全局结构与特征接近度三大关键因素，为模型设计与基准评估提供指导。