本文介绍了一种分解的分层变分自动编码器，能够无监督地学习序列数据的分离和可解释的表征。该模型在转换说话人或语言内容以及说话人验证和自动语音识别任务中优于基线模型。

CFASL：组合因子对齐的对称学习用于变分自动编码器的解缠
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