本研究提出了可解释知识追踪（IKT）模型，利用机器学习从学生数据中提取特征以预测学生表现。该模型支持个性化教学，并具备因果推理能力。文章回顾了知识追踪领域的文献，讨论了研究差距及未来方向，强调了可解释人工智能在教育等领域的重要性。