本文介绍了一种新颖的机器学习方法，构建多类别可解释评分系统（MISS），应用于医疗和刑事司法等领域。该系统通过softmax函数生成类别概率，并采用混合整数线性规划技术，具备稀疏性和公平性约束。实验证明，该方法在分类性能和概率校准上表现优异，提升了模型的准确性和可靠性。