该研究提出了一种基于傅里叶级数的可训练滤波器用于计算机断层扫描重建，克服了传统方法的限制。该方法具有稳健的性能和高效率，并引入了高斯边缘增强损失函数来对抗模糊问题。该研究扩展了FBP在医学和科学成像中的应用价值。