该研究提出了基于多模型平滑策略的有界模型平滑度分析，证明了集成模型比单一基础模型实现更高的可证书鲁棒性。他们还提出了轻量级多样性正则化的训练方法，在 MNIST，CIFAR-10 和 ImageNet 数据集上实现了最先进的 L2 - 鲁棒性。