本研究提出一种算法解决因果分析中的选择偏差，并证明可用数据的似然函数是单峰的。该算法可解决可识别和不可识别查询，并通过因果期望最大化方案计算可识别情况下的因果查询值，否则计算上下界。实验表明该方法实际可行，并提供了理论收敛特性。