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该文介绍了一种名为“可转移概念原型学习”的方法,能够同时解释和改进无监督领域适应中的知识转移和决策过程,并通过学习可转移原型和设计自预测一致的伪标签策略来减小领域差距。

学习可迁移的概念原型用于可解释的无监督领域自适应

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-12T00:00:00Z
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