本文研究了使用预训练语言模型（PLMs）进行视觉语言推理的动态视觉提示（DVP）方法，提出了细粒度视觉提示（FGVP）和可转移视觉提示（TVP）方法，通过优化提示设计和训练策略，显著提升了多模态大语言模型在下游任务中的表现。