本文介绍了多种针对深度学习模型的对抗攻击方法，如“可学习黑箱攻击”和“反向传播攻击”。研究表明，这些新方法在生成可迁移的对抗样本和评估攻击强度方面具有显著优势，提升了攻击的成功率和有效性。