本文介绍了AdaRevD方法，通过重新设计可逆解码器并继承编码器权重，提升图像去模糊效果。通过分离高级退化程度和低级模糊模式来提高模型性能。引入分类器学习图像块的模糊程度，实现了不同子解码器对图像块的快速处理。实验证明了AdaRevD在图像去模糊方面的极限。