Meta广告推荐系统采用多阶段序列模型架构，将离线用户建模与在线排序解耦，结合密集分词和目标感知注意力，实现LLM式可预测扩展。该方案提升Instagram转化率6%、Facebook转化率3%和广告点击率3.5%，并作为GEM核心组件，支持模型规模高效扩展。