本文研究了多层神经网络和扩散模型在气象预测中的应用，包括台风路径、降水模拟和气候数据降尺度。提出的模型在准确性和多样性上表现优异，适用于特殊气象需求。此外，研究发布了数字台风数据集，为机器学习提供基准，展示了深度学习在天气数据超分辨率方面的潜力。