本文介绍了一种新型异常检测方法，通过心脏周期的周期性学习三种变量潜在轨迹模型，能够可靠识别严重先天性心脏缺陷，并在肺动脉高压和右心室扩张检测中表现优越。此外，提出的多标记半监督学习模型ECGMatch能同时识别多种心血管疾病，具有较高的鲁棒性和准确性。