本研究利用卷积神经网络（CNN）和深度学习技术，对水稻及其他作物的叶片疾病进行分类识别，准确率达到99.1%。提出的新模型GSMo-CNN通过特征提取和图像处理显著提高了检测效率，为农业病害管理提供了有效解决方案。