本研究提出了一种结合图注意网络（GAT）和图卷积网络（GCN）的混合模型，以提高叶片病害分类的准确性。该模型在苹果、土豆和甘蔗叶病分类中达到了0.9822的准确率，显示了其在可持续农业中的应用潜力。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
