本文介绍了一种新的公共冰球号码识别数据集，研究了场景文本识别在冰球和足球中的应用。通过关键帧识别模块和时空网络，提升了球衣号码检测的准确率，冰球图像达到91.4%，足球轨迹为87.4%。研究表明，合成数据显著提高了检测性能，提出的方法在体育视频自动识别中具有重要意义。