本文探讨了利用深度学习技术检测自然视频中的显著区域，提出了动态显著性模型和非局部神经网络等多种方法，实验结果在多个数据集上表现优异。此外，研究还分析了声音对视觉线索的影响及司机困倦检测系统的应用，验证了模型的有效性。
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