各向异性扩散是一种图像处理技术，旨在平滑图像同时保留边缘细节。由Perona和Malik于1987年提出，通过调整扩散系数，增强均匀区域的扩散，抑制边缘区域的扩散。该技术有效降噪并保持结构细节，但计算成本高且对参数敏感，适用于医学成像和计算机视觉等领域。