合作机器学习允许多个参与者共同训练模型，但现有聚合器无法准确识别恶意更新和排除操纵风险。

该研究提出了一种整合区块链技术的创新方法，以增强参与节点的可信度和实现高效的模型更新。该系统旨在创建一个公平、安全和透明的环境，促进合作机器学习，同时保护数据隐私。研究展示了该方法在半集中式联邦学习 - 区块链系统方面的优势。