Meta与Scale AI的合作出现严重问题，前CEO及多名高管离职，内部摩擦频繁。Meta对Scale AI的数据质量不满，转向其他供应商，导致双方关系紧张。

本研究通过引入动态适应的治理机制，解决了大规模语言模型代理在团队环境中的合作问题。新框架优化信息访问，促进亲社会行为，验证了代理在互动中的策略适应能力，显著提高了合作率。对人工智能在实际团队环境中的应用具有重要影响。

研究人员提出了一种名为FedSaC的新型框架，用于解决数据异质性和多模态情况下的合作问题。该方法在移动设备和物联网系统中实现了最佳合作网络，并超过了其他联邦学习方法。